Proyecto piloto europeo de movilidad
DYNAMO
Conectando datos de movilidad para mejorar la toma de decisiones públicas
DYNAMO es un piloto europeo que demuestra cómo las capacidades de EDINT pueden aplicarse a un reto real de movilidad, integrando datos procedentes de distintas fuentes para generar información útil para las administraciones públicas.
El reto
Los datos de movilidad ya existen.
El reto es conseguir que trabajen juntos

01
Dispersión
Datos distribuidos entre múltiples sistemas y organizaciones.
02
Heterogeneidad
Diferentes formatos, modelos y niveles de disponibilidad.
03
Análisis fragmentado
Dificultad para combinar información y analizarla de forma conjunta.
04
Del dato a la decisión
Necesidad de convertir datos fragmentados en información útil para la toma de decisiones.
Cómo funciona
Cómo funciona DYNAMO
DYNAMO utiliza EDINT como infraestructura para integrar, gobernar y explorar datos heterogéneos de movilidad. Sobre esa base, el piloto desarrolla capacidades analíticas y de visualización que permiten observar el funcionamiento de la movilidad, su dimensión de sostenibilidad y el valor generado por el propio intercambio de datos.
La propuesta combina un espacio de datos interoperable, indicadores estandarizados, dashboards y capacidades de análisis asistido por IA para apoyar decisiones públicas basadas en datos.
Fuentes de datos
EDINT
Integración y gobernanza
Analítica
Visualización y análisis asistido por IA
Apoyo a la decisión pública
Diferentes fuentes de movilidad y contexto se incorporan al espacio de datos EDINT, donde pueden integrarse y explotarse de forma interoperable. Los datos se transforman en indicadores, modelos analíticos, mapas y cuadros de mando que facilitan su interpretación y uso por parte de las administraciones.
Fuentes de datos y contexto
Transporte público
Tráfico
Movilidad compartida
Disponibilidad de flotas
Eventos
Meteorología
Incidencias
Información geoespacial
Datos demográficos agregados y anonimizados
Capacidades que se ponen en juego
- Ingesta e integración de datos
- Normalización semántica
- Conectores y APIs
- Gobernanza, control de acceso y trazabilidad
- Indicadores clave de rendimiento (KPIs) y modelos analíticos
- Mapas y cuadros de mando interactivos
- Capacidades de análisis asistido por IA dentro del alcance definido para el proyecto

Casos de uso
Tres casos de uso.
Un mismo espacio de datos
Espacio de datos EDINT
Pulso del tráfico
Comprender cómo está funcionando la red de movilidad.
- Condiciones de tráfico y tiempos de viaje
- Congestión y corredores críticos
- Impacto de incidentes, obras, restricciones y cambios en la infraestructura
- Apoyo al seguimiento del rendimiento de la red
Movilidad verde
Analizar la movilidad desde la perspectiva de la sostenibilidad.
- Infraestructura de recarga de vehículo eléctrico
- Zonas de bajas emisiones
- Patrones e indicadores de movilidad sostenible
- Potencial de reducción de CO₂
Análisis espacio de datos
Comprender el valor generado por el intercambio y la reutilización de datos.
- Integración y reutilización de datos
- Participación en el ecosistema
- Calidad, documentación y explotación de datasets
- Indicadores de impacto y funcionamiento del espacio de datos
Experiencia de uso
Qué puede hacer la persona usuaria
Explorar elementos y situaciones de movilidad sobre un mapa.
Consultar atributos y contexto de los elementos representados.
Visualizar KPIs asociados a cada caso de uso.
Navegar entre Traffic Pulse, Green Mobility y Data Space Insights.
Acceder al detalle de la información mediante drill-through.
Exportar información para su análisis o reutilización.
Realizar consultas y explorar los datos mediante capacidades de análisis asistido por IA.
Pilotos
Dos territorios europeos para validar
el enfoque
Riga y Fryslân actúan como territorios de pilotaje, proveedores de datos y validadores de los resultados, permitiendo comprobar el funcionamiento del enfoque DYNAMO en dos contextos territoriales diferentes.
Traffic Pulse, Green Mobility y Data Space Insights se prueban en ambos territorios.

Riga
- Contexto urbano
- Implementación local del piloto
- Proveedor de datos y validador
- Participación y coordinación con actores locales
- Permite observar retos propios de una capital europea

Fryslân
- Contexto regional
- Implementación local del piloto
- Proveedor de datos y validador
- Participación y coordinación con actores locales
- Permite validar el enfoque en una realidad territorial diferente
Dos territorios. Tres casos de uso. Un mismo enfoque
interoperable
Validación
Qué se está probando
DYNAMO permite validar en entornos reales diferentes capacidades asociadas a la integración, análisis y explotación de datos de movilidad:
Integración de fuentes de datos heterogéneas
Despliegue y utilización de conectores
Modelos semánticos y estandarización
Definición y visualización de indicadores de movilidad
Modelos analíticos descriptivos y diagnósticos
Mapas, cuadros de mando y navegación entre niveles de información
Exportación y reutilización de información
Uso de capacidades asistidas por IA para consultar, visualizar y explicar información
Validación del enfoque en dos entornos territoriales reales
Valor
Por qué es relevante
Interoperabilidad
Permite trabajar conjuntamente con información procedente de sistemas y actores diferentes
Soberanía del dato
El intercambio y la reutilización de datos se realizan mediante mecanismos de gobernanza y control
Apoyo a la toma de decisiones
Los datos se transforman en indicadores, análisis y visualizaciones útiles para responsables públicos
Replicabilidad
El piloto busca generar aprendizajes y elementos reutilizables en otros territorios europeos
Calidad y reutilización del dato
DYNAMO incorpora una perspectiva específica sobre cómo se integran, documentan y explotan los datasets compartidos
Resultados
Resultados
esperados y
aprendizajes
DYNAMO busca generar resultados concretos y verificables dentro del alcance del piloto, así como aprendizajes que puedan resultar útiles para futuras implementaciones y para otros territorios europeos.
La comunicación de resultados se centrará en los efectos demostrables durante el periodo de ejecución del piloto, evitando atribuir impactos directos sobre el tráfico, las emisiones o el comportamiento ciudadano que no hayan sido medidos y validados.
Conjuntos de datos integrados
Conectores y mecanismos de interoperabilidad
Modelos semánticos
Indicadores clave de rendimiento
Cuadros de mando, mapas y capacidades analíticas
Funcionalidades de navegación, detalle y exportación
Evidencias sobre transferibilidad a otros contextos
Aprendizajes sobre gobernanza e implementación
Conclusiones derivadas de la validación en Riga y Fryslân
Capacidades de análisis asistido por IA
Dashboards y demos
Publicaciones y recursos
Consorcio
Socios
Socio coordinador
FEMP
Coordinación general, gobernanza, gestión y comunicación
Letonia
Ayuntamiento de Riga / Agencia Digital de Riga
Implementación del piloto en Letonia, participación de actores locales y validación
Países Bajos
Data Fryslân / Provincia de Fryslân
Implementación del piloto en Países Bajos, participación de actores locales y validación
Recursos
DYNAMO de un vistazo: territorios, ámbitos y lo que queremos demostrar
Un documento que explica qué es DYNAMO, cómo participan los tres socios europeos y qué queremos demostrar a través de Traffic Pulse, Green Mobility y Data Space Insights.
Datos del proyecto
Programa
DS4SSCC · Espacio Europeo de Datos para Comunidades Inteligentes
Marco de financiación
Programa Europa Digital
Periodo de ejecución
1 de agosto – 31 de octubre de 2026
Presupuesto total
713.531,45 €
La ayuda se concede a la FEMP como financial support to third parties en el marco del proyecto DS4SSCC-DEP (European Data Space for Smart Communities), gestionado por OASC






