Proyecto piloto europeo de movilidad

DYNAMO

Conectando datos de movilidad para mejorar la toma de decisiones públicas

DYNAMO es un piloto europeo que demuestra cómo las capacidades de EDINT pueden aplicarse a un reto real de movilidad, integrando datos procedentes de distintas fuentes para generar información útil para las administraciones públicas.

El reto

Los datos de movilidad ya existen.
El reto es conseguir que trabajen juntos

Infografía del piloto europeo DYNAMO: fuentes de datos, casos de uso, socios y valor público

01

Dispersión

Datos distribuidos entre múltiples sistemas y organizaciones.

02

Heterogeneidad

Diferentes formatos, modelos y niveles de disponibilidad.

03

Análisis fragmentado

Dificultad para combinar información y analizarla de forma conjunta.

04

Del dato a la decisión

Necesidad de convertir datos fragmentados en información útil para la toma de decisiones.

Cómo funciona

Cómo funciona DYNAMO

DYNAMO utiliza EDINT como infraestructura para integrar, gobernar y explorar datos heterogéneos de movilidad. Sobre esa base, el piloto desarrolla capacidades analíticas y de visualización que permiten observar el funcionamiento de la movilidad, su dimensión de sostenibilidad y el valor generado por el propio intercambio de datos.

La propuesta combina un espacio de datos interoperable, indicadores estandarizados, dashboards y capacidades de análisis asistido por IA para apoyar decisiones públicas basadas en datos.

Fuentes de datos

EDINT

Integración y gobernanza

Analítica

Visualización y análisis asistido por IA

Apoyo a la decisión pública

Diferentes fuentes de movilidad y contexto se incorporan al espacio de datos EDINT, donde pueden integrarse y explotarse de forma interoperable. Los datos se transforman en indicadores, modelos analíticos, mapas y cuadros de mando que facilitan su interpretación y uso por parte de las administraciones.

Fuentes de datos y contexto

Transporte público

Tráfico

Movilidad compartida

Disponibilidad de flotas

Eventos

Meteorología

Incidencias

Información geoespacial

Datos demográficos agregados y anonimizados

Capacidades que se ponen en juego

  • Ingesta e integración de datos
  • Normalización semántica
  • Conectores y APIs
  • Gobernanza, control de acceso y trazabilidad
  • Indicadores clave de rendimiento (KPIs) y modelos analíticos
  • Mapas y cuadros de mando interactivos
  • Capacidades de análisis asistido por IA dentro del alcance definido para el proyecto
Tráfico urbano nocturno

Casos de uso

Tres casos de uso.
Un mismo espacio de datos

Espacio de datos EDINT

Icono de pulso del tráfico

Pulso del tráfico

Comprender cómo está funcionando la red de movilidad.

  • Condiciones de tráfico y tiempos de viaje
  • Congestión y corredores críticos
  • Impacto de incidentes, obras, restricciones y cambios en la infraestructura
  • Apoyo al seguimiento del rendimiento de la red
Icono de movilidad verde y CO2

Movilidad verde

Analizar la movilidad desde la perspectiva de la sostenibilidad.

  • Infraestructura de recarga de vehículo eléctrico
  • Zonas de bajas emisiones
  • Patrones e indicadores de movilidad sostenible
  • Potencial de reducción de CO₂
Icono de análisis del espacio de datos

Análisis espacio de datos

Comprender el valor generado por el intercambio y la reutilización de datos.

  • Integración y reutilización de datos
  • Participación en el ecosistema
  • Calidad, documentación y explotación de datasets
  • Indicadores de impacto y funcionamiento del espacio de datos

Experiencia de uso

Qué puede hacer la persona usuaria

Explorar elementos y situaciones de movilidad sobre un mapa.

Consultar atributos y contexto de los elementos representados.

Visualizar KPIs asociados a cada caso de uso.

Navegar entre Traffic Pulse, Green Mobility y Data Space Insights.

Acceder al detalle de la información mediante drill-through.

Exportar información para su análisis o reutilización.

Realizar consultas y explorar los datos mediante capacidades de análisis asistido por IA.

Pilotos

Dos territorios europeos para validar
el enfoque

Riga y Fryslân actúan como territorios de pilotaje, proveedores de datos y validadores de los resultados, permitiendo comprobar el funcionamiento del enfoque DYNAMO en dos contextos territoriales diferentes.
Traffic Pulse, Green Mobility y Data Space Insights se prueban en ambos territorios.

Vista panorámica de Riga

Riga

Letonia · Ayuntamiento de Riga / Riga Digital Agency (RDA)

  • Contexto urbano
  • Implementación local del piloto
  • Proveedor de datos y validador
  • Participación y coordinación con actores locales
  • Permite observar retos propios de una capital europea
Paisaje de Fryslân, Países Bajos

Fryslân

Países Bajos · Data Fryslân / Provincia de Fryslân

  • Contexto regional
  • Implementación local del piloto
  • Proveedor de datos y validador
  • Participación y coordinación con actores locales
  • Permite validar el enfoque en una realidad territorial diferente

Dos territorios. Tres casos de uso. Un mismo enfoque
interoperable

Descubre DYNAMO a través de sus
protagonistas

Conoce de primera mano cómo Riga y Fryslân están poniendo a prueba el enfoque DYNAMO y qué oportunidades abre el uso compartido de datos para comprender mejor la movilidad y apoyar la toma de decisiones públicas.

Vídeo principal · Voces desde Riga y Fryslân

[ Espacio reservado para el vídeo que montaremos con las entrevistas

Vídeo ‘Descubre el piloto de Riga’

DYNAMO en Riga

Descubre la experiencia de Riga como territorio piloto y cómo está contribuyendo a explorar nuevas formas de integrar y analizar datos de movilidad.

Vídeo ‘Descubre el piloto de Fryslân’

DYNAMO en Fryslân

Conoce cómo Fryslân está contribuyendo al piloto y explorando el potencial de la interoperabilidad, el intercambio y la reutilización de datos de movilidad.

Validación

Qué se está probando

DYNAMO permite validar en entornos reales diferentes capacidades asociadas a la integración, análisis y explotación de datos de movilidad:

Integración de fuentes de datos heterogéneas

Despliegue y utilización de conectores

Modelos semánticos y estandarización

Definición y visualización de indicadores de movilidad

Modelos analíticos descriptivos y diagnósticos

Mapas, cuadros de mando y navegación entre niveles de información

Exportación y reutilización de información

Uso de capacidades asistidas por IA para consultar, visualizar y explicar información

Validación del enfoque en dos entornos territoriales reales

Valor

Por qué es relevante

Interoperabilidad

Permite trabajar conjuntamente con información procedente de sistemas y actores diferentes

Soberanía del dato

El intercambio y la reutilización de datos se realizan mediante mecanismos de gobernanza y control

Apoyo a la toma de decisiones

Los datos se transforman en indicadores, análisis y visualizaciones útiles para responsables públicos

Replicabilidad

El piloto busca generar aprendizajes y elementos reutilizables en otros territorios europeos

Calidad y reutilización del dato

DYNAMO incorpora una perspectiva específica sobre cómo se integran, documentan y explotan los datasets compartidos

Resultados
esperados y
aprendizajes

DYNAMO busca generar resultados concretos y verificables dentro del alcance del piloto, así como aprendizajes que puedan resultar útiles para futuras implementaciones y para otros territorios europeos.

La comunicación de resultados se centrará en los efectos demostrables durante el periodo de ejecución del piloto, evitando atribuir impactos directos sobre el tráfico, las emisiones o el comportamiento ciudadano que no hayan sido medidos y validados.

Conjuntos de datos integrados

Conectores y mecanismos de interoperabilidad

Modelos semánticos

Indicadores clave de rendimiento

Cuadros de mando, mapas y capacidades analíticas

Funcionalidades de navegación, detalle y exportación

Evidencias sobre transferibilidad a otros contextos

Aprendizajes sobre gobernanza e implementación

Conclusiones derivadas de la validación en Riga y Fryslân

Capacidades de análisis asistido por IA

Consorcio

Socios

Socio coordinador

FEMP

Coordinación general, gobernanza, gestión y comunicación

Letonia

Ayuntamiento de Riga / Agencia Digital de Riga

Implementación del piloto en Letonia, participación de actores locales y validación

Países Bajos

Data Fryslân / Provincia de Fryslân

Implementación del piloto en Países Bajos, participación de actores locales y validación

Recursos

DYNAMO de un vistazo: territorios, ámbitos y lo que queremos demostrar

Un documento que explica qué es DYNAMO, cómo participan los tres socios europeos y qué queremos demostrar a través de Traffic Pulse, Green Mobility y Data Space Insights.

Datos del proyecto

Programa

DS4SSCC · Espacio Europeo de Datos para Comunidades Inteligentes

Marco de financiación

Programa Europa Digital

Periodo de ejecución

1 de agosto – 31 de octubre de 2026

Presupuesto total

713.531,45 €

European data spaces for smart communities
Funded by the European Union

La ayuda se concede a la FEMP como financial support to third parties en el marco del proyecto DS4SSCC-DEP (European Data Space for Smart Communities), gestionado por OASC